为什么会有这样一个分享？
- 学习方法（尤其是针对某个主题的自学能力）是一个人元能力（Metacognition）；不管你的角色是学生、产品经理、研发、算法工程师等，每迭代一次学习方法都会在你所有领域发挥作用；
- 为什么是神经科学？神经科学是学习方法的底层知识；
- ChatGPT-4等LLMs发布后，其对学习、教育的改变是颠覆性的。乔布斯曾经说：我愿意用我所有的科技去换取和苏格拉底相处的一个下午。 而现在人类有了这项科技，相当于给每一个人配备了一个可以1对1&7*24小时在线的苏格拉底；未来一个善于使用LLM来学习的人与一个每天刷2H抖音的人的差别会大的惊人；
- ChatGPT-4我在使用中的感受是，它在非常多的领域达到了常春藤名校本科毕业生的水平，一个读过1000个专业的本科生；原因来自与：1）思维链（Chain-of-Thought）2）世界知识 3）上下文理解能力 4）问答形式；
- 备注：LLM（large language model ）指ChatGPT4、ChatGPT3.5、Claude、new bing等，推荐优先使用ChatGPT4；
- References
学习方法总览
| 阶段 |
神经科学原理简述 |
原理描述 |
LLM的帮助 |
| 1.关于学习的信念 |
神经可塑性（君子不器） |
1.神经可塑性；即大脑在生命周期内能够在结构和功能上发生改变。这种改变可以是由学习、经验或大脑损伤所驱动的。神经可塑性揭示了大脑具有自我调整、适应和修复的能力。「君子不器不只是人生信条，是人类大脑的基本能力，不要自我设限；现代文理分科教育体系与职场里的分工在经济上是高效的，但越来越不适应LLM时代」 |
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2.知识的复利；知识的积累是有个时间的复利。我一直觉得知识这个东西特别好，你的灵感从哪里来，从好奇心里来。就是你一直保持一个强大的好奇心的话，你就会一直捕捉真理。你不是功利驱动，你是好奇心驱动，你是为了寻找真理。我们做这个行业特别有意思，其实我们一直在寻找真理。有时候你会有这种心流的感觉，感觉很幸福，因为你跟人聊聊聊，聊完，哇，你找到答案了，找到真理了。但有时候，你很长时间找不到真理也没有关系，你不断的接近真理。所以我们感觉，知识的迭代，一要跟优秀的人聊天，听优秀的人说的话，看那些经典的书籍，不要把时间整天浪费在各种各样的什么号上面，真的不要浪费时间。
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| 2.认知当前角色 | 实操后的经验 | 在互联网时代，会将各种人的信息推送到我们眼前，尤其各种创始人的信息，但是其学习与训练方法、知识结构却未必适合大部分专家（expert）类型、管理（manager）类型的岗位，需要我们清晰地意识到当前自身的角色，有针对性地去对标学习； | LLM-该领域最重要的人物及其博客、社交媒体账号 |
| 3.认知当前领域 | Focused Mode、Diffuse Mode、Chunking | 将知识视为一种语义树是很重要的——确保你理解了基本原则，即树干和大树枝，然后再进入树叶/细节，否则就没什么挂在上面了；
- 规则一：确保你在构建一颗知识树（或者时间线），先抓住该领域的主干再进入细节；
- 规则二：你记不住你不能建立连接的东西；不随机学习任何知识； | LLM-该领域的时间线、重要书籍&论文&文章 |
| 4.具体某本书或某个主题的学习 | 化整为零、提问/费曼学习法/间隔重复 | 1.为降低内在负荷，你需要想办法将教材简化成更容易理解的小块内容，或者划分成更容易掌握的序列和片段。你可以一次只学习光合作用的一个部分，查看只显示最简过程的图表。接着，你可以将各小块内容放在一起，分析它们之间的联系。记忆多个小块内容比记忆一大块内容要容易一些。
2.费曼学习法，可以使你看到自己的盲点，看到你的解释开始站不住脚的地方。
3.间隔重复，随着时间的推移，花园里的小路会被杂草覆盖。头脑中的记忆就像小路一样，它需要一定的重复才能变得足够清晰。即使是少量的重复也会明显增加小路的清晰度和持续时间。 | LLM-这本书在这个领域的位置、书的主要内容总结、让LLM给你提问 |
学习方法明细
1.1关于学习的信念：神经可塑性；
- 神经科学是对神经系统（大脑、脊髓和周围神经系统）及其功能和障碍的科学研究。学习方法是表层的认知，底层的原理是神经科学、认知科学；
- 核心观点：神经可塑性，即大脑在生命周期内能够在结构和功能上发生改变。这种改变可以是由学习、经验或大脑损伤所驱动的。神经可塑性揭示了大脑具有自我调整、适应和修复的能力。「君子不器不只是人生信条，是人类大脑的基本能力，不要自我设限；现代文理分科教育体系与职场里的分工在经济上是高效的，但越来越不适应LLM时代」摘录我印象最深的4个章节如下：
1.用进废退的脑
- 从罗森威格第一次用老鼠做环境与神经发展的实验到现在已经好多年了。自他以后，很多实验室都发现刺激大脑会增加神经联结的发展，在丰富环境中长大的动物，有其他动物可以游戏、有玩具可以玩、有对象可以探索、有楼梯可以爬，它们学习得比同基因但是在贫乏环境中长大的手足来得快。通过困难空间问题考验的老鼠，它们大脑中的乙酰胆碱（acetylcholine）比较高，乙酰胆碱是跟学习有关的神经传导物质。在丰富环境中长大或有做许多心智训练的动物，它们大脑皮质比其他动物重5%，在直接接受刺激训练的大脑部分比其他动物大9%。经过训练或刺激的神经元不但细胞体大小增加，还增加了25%的分支，同时，它与别的神经元的联结和血流量的支持都有增加。这个改变到晚年还是可以发生，虽然不会像年轻动物发展得那么快，这个现象目前在所有测试过的动物身上都能看到。对人来说，利用死后切片可以看到教育使神经元的树突和轴突增加，使大脑的体积和皮质厚度增加。大脑像肌肉一样可以通过练习而增长这并不只是一个比喻。
2.学习可以改变大脑地图
- 把神经可塑性用实验的方法证明给别人看，说服别人，梅策尼希是第一大功臣，他大胆地宣称大脑练习会像药物一样有效，可以治病，甚至连对精神分裂症都有效。他认为人的一生，从摇篮到坟墓，都有这种可塑性，即使老年人，也可以改善他的认知功能，例如学习、思考、记忆和知觉。他最新的专利是让成年人不用死背就能学习语言的技巧。梅策尼希认为在正确的情境下学习新的技巧可以改变大脑地图中千百万个神经元之间的联结。
- 假如你对他的话有所保留，请记住，他治愈过许多过去认为不可治疗的病人。在他刚出道时，他和他的团队设计了现在最广为应用的耳蜗移植（cochlear implant）来帮助天生聋哑的孩子听见声音，他目前在帮助学习障碍的孩子改进他们的认知与知觉，这些技术已经帮助了成千上万的人，他以大脑可塑性为中心的计算机程序叫作“Fast ForWord”（取fast forward的谐音，本来是指录像带快速往前倒带）。他把这个计算机程序伪装为计算机游戏，令人惊讶的是改变发生得很快，有些一生都有认知困难的人在30~60次的治疗后就已经进步了很多，这个程序意外的收获是他发现可以帮助自闭症的孩子。
- 梅策尼希宣称学习与大脑可塑性的法则相配合时，大脑的心智机械（machinery）部分可以得到改进，我们的学习会精准很多，速度和记忆也会增加。
- 很显然，当我们学习时，自己的知识会增加，但是梅策尼希宣称我们同时也改变了大脑学习机制的结构，增强了它的学习能力。大脑不像计算机，大脑可以不停地适应环境，替自己升级。
- “大脑皮质这个大脑外面薄薄的皮层，”他说，“是有选择性地精致化它的处理容积使人能做好手边的作业。它不是只有学习，它是学习如何学习（learning how to learn）。”梅策尼希所形容的脑不是一个没有生命、任由我们填满的容器，它是一个活生生的东西，有自己的胃口，只要有恰当的营养和练习就可以生长，可以改变自己。在梅策尼希的研究之前，人们认为大脑是一个复杂的机器，有着不可改变的记忆容量、处理速度和智能。梅策尼希证明了上面每一个假设都是错的。
- 梅策尼希一开始并不是要研究大脑是怎么改变的，他只是不小心碰到这块领域，发现大脑可以改变它自己的功能地图，虽然他并不是第一个发现大脑有可塑性的科学家，但是他的实验使主流的神经科学家接受了大脑的确有可塑性。
